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기업에서 물어보는 쿠버네티스관련 질문 Top 6 feat. 컨테이너, MSA, 데브옵스, 쿠버네티스 [토크아이티 세미남280, SUSE, HPE]
쿠버네티스 초보자를 위한 K8S vs 레거시 인프라 [세미남289@토크아이티, 맨텍솔루션 이진현 상무]
쿠버네티스는 어떻게 대세가 되었고, 도커는 왜 몰락했나? 쿠버네티스까지 30년 역사 [이진현 상무/맨텍, 고우성의 잇터뷰49, 토크아이티]
가장 쉬운 쿠버네티스 강의, “디지털 플랫폼 전략 수립을 위한 쿠버네티스 실전활용서” 이진현 저자와의 토크 [토크아이티 프리미엄웨비나, 맨텍]
알기 쉬운 쿠버네티스 개념 뽀개기 [이진현상무/맨텍, 고우성의 잇터뷰50, 토크아이티]
요즘 인프라를 구축하는 방법 쿠버네티스 도커 컨테이너 한번 더 가요~ Yaml immutable 인프라
일반 기업이 LLM기반 AI개발 하려면? LLMOps vs MLOps [ 세미남282@토크아이티, 쿤텍 김성환이사, 데이터이쿠 홍용민 부사장]
🌠어떤 이슈에도 통하는 클라우드 엔지니어의 쿠버네티스 트러블슈팅 노하우 | 튜터뷰 | 러닝스푼즈
SDDC 기반 온프레미스 클라우드를 효율적으로 구현하려면?
Data Protection의 비즈니스 연속성과 비용을 함께 잡는다 : HPE Zerto & BRS (Backup & Recovery Service)
GPT 3.5의 파라미터수는 1750억개가 아니라 200억개다? 지금은 삭제된 MS Research 아카이브 논문에서 밝혀진 파라미터 수는 진실일지, LLM 규모와 성능 관계 분석